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Aquellos que trabajan en la inspección de superficies asféricas probablemente se hayan encontrado con este momento frustrante: la ruta óptica está configurada correctamente, el CGH está en su lugar, pero las franjas de interferencia no son lo suficientemente nítidas, como si estuvieran cubiertas por una capa de niebla, o se pueden ver vagamente algunas franjas "fantasmas" no deseadas flotando en el fondo. En este punto, el problema probablemente resida en el aspecto más ingenioso pero fácilmente pasado por alto del CGH: el diseño de frecuencia portadora. Se trata esencialmente de un proceso de "purificación de señales" a nivel de óptica física. Y lo que discutiremos hoy es cómo el CGH utiliza la "frecuencia portadora" para lograr este hermoso arte de filtrar.

En el campo de la inspección de superficies asféricas, las capacidades del CGH (Constant Highlighter) son bien conocidas: puede generar un frente de onda de referencia que coincide perfectamente con la muestra que se está midiendo, haciendo que las superficies curvas complejas sean "medibles". Sin embargo, existe un problema previo, más fundamental que la precisión de la superficie, que los principiantes suelen pasar por alto: antes de comenzar la medición, ¿cómo se confirma que la orientación del espejo que se está midiendo y el CGH se encuentran en el estado diseñado teóricamente? Si el espejo está ligeramente inclinado, descentrado, demasiado lejos o demasiado cerca, las franjas de interferencia cambiarán. Estos cambios se malinterpretan fácilmente como errores de superficie: uno cree que hay un problema con la superficie del espejo, pero en realidad se debe a que la orientación es incorrecta. La estructura de ojo de gato está diseñada precisamente en el sistema de inspección CGH para resolver este problema.

Puliendo la forma de la superficie al nivel nanométrico, solo para producir una imagen terrible después del ensamblaje. Puede que el problema no resida en el pulido en sí, sino en la brecha entre "ver" y "ensamblar". En los talleres de fabricación de lentes asféricas, este escenario no es infrecuente: el informe de inspección indica claramente que la forma de la superficie (PV) cumple perfectamente con los estándares y el RMS se controla dentro del rango nanométrico. Pero una vez instalada la lente, la calidad de la imagen simplemente disminuye: surgen distorsión, astigmatismo, inclinación del plano de la imagen y varios otros problemas. La primera reacción de muchas personas es: ¿datos de inspección inexactos? ¿Problemas de montaje? ¿Perturbaciones ambientales? Pero existe una posibilidad, más sutil y más fácil de pasar por alto: la transmisión de referencia se ha roto.

"La prueba CGH vuelve a informar de un error", "Las franjas de interferencia son inestables", "¿Por qué la repetibilidad es tan pobre?"... Si usted y su equipo tratan con superficies asféricas y de forma libre todos los días, estas quejas seguramente les resultarán familiares. La primera reacción de mucha gente es: algo anda mal con el propio CGH. ¿Hay algún defecto de diseño? ¿Precisión de fabricación insuficiente? Pero en realidad, en los numerosos casos de campo que hemos encontrado, el verdadero culpable a menudo no es el CGH, sino algunos "asesinos invisibles" que fácilmente pasan desapercibidos y que acechan en todos los aspectos del trabajo diario. Hoy los expondremos uno por uno.

Desde que ingresé a la industria en 2018, a menudo me han hecho la misma pregunta: ¿Por qué las empresas ópticas nacionales, a pesar de tener hardware de clase mundial, todavía luchan por ofrecer productos de alta gama? La respuesta a menudo reside en la "brecha de talentos" que se pasa por alto. Los siguientes tres casos del mundo real revelan los "costes ocultos" que la industria de la óptica de precisión paga todos los días:

En el montaje y ajuste óptico de precisión, a menudo nos encontramos con esta situación "incómoda": el subsistema bajo prueba en sí no posee capacidades de imagen independientes, el frente de onda emitido está extremadamente desordenado y el interferómetro simplemente no puede identificar datos válidos. Si su trabajo se desarrolla en el siguiente escenario, es posible que esté familiarizado con la frustración de esta "prueba a ciegas".